Kubernetes Virtualisierung bietet als Zielarchitektur viele Vorteile um virtualisierte Rechner und Container nebeneinander zu betreiben. Je nach Workload und der Notwendigkeit der Interaktion des Workloads untereinander kann es zu einigen Hürden kommen, die bei der Planung entsprechend berücksichtigt werden müssen.
Herausforderungen Netzwerksicherheit, -performance und -management
💡Netzwerkisolierung und -sicherheit
Die Integration der Kubernetes-Netzwerkmodelle mit den bestehenden Netzwerkinfrastrukturen eines Datacenters kann komplex sein, insbesondere wenn es um die Isolation, Segmentierung und das Routing geht.
💡Netzwerkperformance
Die Nutzung von Overlay-Netzwerken oder Netzwerkvirtualisierung kann zu Performance-Einbußen führen, was bei hochleistungskritischen Anwendungen ein Problem darstellen kann.
💡Netzwerkrichtlinien
Die Anwendung von Netzwerkrichtlinien auf VMs kann komplexer sein als bei Containern, da VMs möglicherweise zusätzliche Netzwerkdienste ausführen.
💡IP-Adressmanagement
Die Koordination von IP-Adressräumen zwischen Kubernetes und dem bestehenden Datacenter kann zu Konflikten führen, besonders wenn dynamische IP-Zuweisungen nicht sorgfältig gehandhabt werden.
💡Service Discovery und Load Balancing
Die Integration von VMs in das Kubernetes-Ökosystem erfordert, dass VMs Teil des Service-Discovery-Mechanismus sind, was zusätzliche Konfigurationen erfordert.
Obwohl verfügbar, sollte „nested“ Virtualization aufgrund Stabilität und Performance Nachteilen nur für Demozwecke eingesetzt werden. Für produktiven Workload werden in der Regel Bare-Metal Installationen verwendet.
Hier kommt ein zusätzlicher Layer, der die Steuerung und das Management verkompliziert.
Enterprise Lösungen wie Red Hat Openshift Virtualisierung helfen bei der Lösung genannter Herausforderungen durch entsprechende Verfügbarkeit von Tools und deren Integration in das Kubernetes Ökosystem, wodurch Management und Bedienung entsprechend vereinfacht wird. Spezielle Migration-Toolkits helfen bei der Workload-Migration.
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